一文搞懂“抖、红、知、视”流量算法

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流量分散,渠道多元 

想要获取流量,还真就得了解各个主流平台的流量算法

今天就来给大家分享一下四大主流平台抖音、小红书、知乎、视频号的流量算法底层逻辑

一、抖音

抖音的流量算法几乎是所有流量平台中**为复杂的,当然也是流量**的 

抖音是典型的“标签”对“标签”的平台

如果你是用户,平台会根据你平时的浏览喜好把你的关注点拆解成大约150个标签,你能刷到哪些视频一定程度上是你的用户标签决定的。如果浏览喜好发生变化,用户标签也会随之变化,刷到的视频也会跟着标签而变化

如果你是创作者,平台会根据你发布的内容形成创作者标签,标签数量同样是150个,如果发布内容产生变化,创作者标签也会随之变化

创作者发布视频后,视频会根据创作者标签匹配相似的用户标签,这就是上面我们讲过的“标签”对“标签”的流量算法 

短视频匹配到用户后,会通过该视频的数据表现来衡量该视频是否值得进一步的推荐 

抖音对单个视频的推荐,会考核5个关键数据 

1)完播率

完播率=观看时间/作品时间

完播率越高,说明作品越吸引人观看,大盘的合格线通常是15%-20%左右,40%-50%以上的完播率就已经很**了。要想办法做高完播率,通常的方式是开头设置悬念或者引导打开评论区,拉长观看时间

如果是新号的话,建议前期视频时长不要太长,时长越长,完播越低,除非视频质量**

2)点赞率

点赞率=点赞量/播放量

点赞量越高,推荐量才会越高,**波推荐的点赞率至少要达到3%-5%

也就是说每100个播放量,至少要有3-5个点赞

3)留言率

留言率=留言量/播放量 

留言率的数据高低跟视频类型有很大关系,不好用平均数据去衡量,但确定的是留言率表现越好,加权推荐就越高。所以,创作者可以主动在视频中或者文案、评论区引导评论,提升留言率

4)转发率

转发率=转发量/播放量

转发率对于还在初级流量池流传的视频影响并不大,但想要突破流量层级,转发率就是很关键的指标

5)转粉率

转粉率=关注量/播放量 

也就是路转粉的比例,单条视频带来的新增粉丝率,同样是冲击高级流量池的关键数据

抖音平台是一个巨大的流量池,抖音推荐机制是一个渔网,视频内容是鱼饵

如果你的视频的五个关键数据都能取得较好的数据表现,那么进入到中高级的流量池继续流转的可能性非常大

抖音的流量池有也有它的法则 

视频发布后会进入冷启动池,流量通常是是300-500,一般是由粉丝+朋友+可能认识的人+少量标签匹配的用户构成,因为冷启动池的流量构成**为复杂,也是**难突破的流量池,这就要考验,你的粉丝是否精准,内容是够优质,如果关键数据达标会进入到初级流量池

初级流量池的流量大约在1000-5000左右,同样需要继续观察视频在初级流量池的变现,如果数据继续过关,将进入中级流量池 

中级流量池就有10000以上的播放量,同理看数据表现; 

高级流量池就有十万+以上的播放量了,上不封顶 

一文搞懂“抖、红、知、视”流量算法

u代表内容的赞同数,v代表内容的反对数,p则代表内容的赞同率=赞同数/(赞同+反对),而Z则是与权重相关的数字

算法公式虽然很复杂,但大家只需要记住**核心的一点:赞同率比赞同数重要,反对率比赞同率重要

和其他内容平台不相同的是,除了点赞和互动,知乎用户还可以给不同意的内容点反对票,而反对票数一定程度上将会影响回答排名

四、视频号

微信视频号和其他流量平台的算法完全不同,视频号的分发机制是基于社交推荐和个性化推荐

1)社交推荐

社交是微信生态的先天基因,所以对于微信视频号来讲,社交关系链同样非常重要,比如你的好友发布和点赞的内容,会优先推荐。一个作品,你的好友点赞收藏互动多的话,你的阅读量曝光量就会上升,相反,如果非好友进行点赞收藏的话,对于你作品的曝光低于好友点赞收藏 

所以,你微信好友的点赞收藏互动对于作品提升权重有很大的影响

其实这个就跟公众号的“在看”和“点赞“的逻辑相似,比如你给某个文章(视频)点了“在看”,你好友将会在微信“看一看”刷到这个文章(视频),你好友点赞了,他的好友也可能会刷到这个作品,以此类推

2)个性化推荐

指的是系统会根据用户的日常行为、活动轨迹和兴趣、职业、年龄等标签,通过一系列大数据算法,推测出用户可能喜欢的内容。因为微信本身就拥有11亿的超级用户画像和各种算法机制作为参考

不过目前由于微信视频号尚处于热启动阶段,目前数据库并不全面,采用的数据源都是从微信大盘抓取,算法基本会采用兴趣标签+定位+热点+随机推荐

所以无论是发视频还是发图片,添加话题和定位更有助于个性化推荐。这一点跟抖音的推荐算法有点相似,只不过目前还不够成熟

3)去中心化的推荐算法

视频号虽然是基于社交推荐,但每个人的社交关系链毕竟有限,当一个作品已经在完整的社交关系链获得了展现且取得了较好的数据表现后,视频号会进行社交关系链以外的扩大推荐,逻辑类似于抖音的“标签”对“标签”,这里不做过多延展

以上就是抖音、小红书、知乎、视频号的流量算法,相信大家仔细阅读后会对四大平台有新的了解和认识,如果还有不明白需要交流的地方欢迎来找我交流。

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